This commit is contained in:
2026-09-09 16:31:27 +03:00
commit 0a8894f3b2
100 changed files with 5091 additions and 0 deletions
+134
View File
@@ -0,0 +1,134 @@
# mvch — подготовка к ЧВТ-2026
Репозиторий для самостоятельного изучения и тренировок по модулям ЧВТ.
- `module2/module_b.py` — модуль **Б**, навигация РМК-2 по ArUco.
- `module3/` — модуль **В**, датасет и распознавание инструментов.
- `module4/` — модуль **Г**, веб-FMS для двух роверов на React/Bun.
- `module5/` — модуль **Д**, единый сценарий RMC1 + RMC2.
Все актуальные модули находятся в `main`. Ветки `module2`–`module5` сохранены
как промежуточные этапы разработки.
## Запуск в Ubuntu VM
Нужен установленный официальный симулятор, ROS 2 Jazzy, `rclpy`, `tf2_ros`.
Дополнительные pip-пакеты и сборка colcon самого решения не нужны.
Терминал 1 — штатный симулятор (один экземпляр):
```bash
source /opt/ros/jazzy/setup.bash
source ~/ros2_ws/install/setup.bash
ros2 launch ar_webots_fms_ros2 module2.launch.py
```
Терминал 2 — решение:
```bash
cd ~/mvch
git pull --ff-only
source /opt/ros/jazzy/setup.bash
source ~/ros2_ws/install/setup.bash
python3 module2/module_b.py --target 14 --sim
```
1. Робот должен стоять **центром над известной меткой**. Начальная ориентация любая:
она определяется по TF метки. Программа ждёт odometry, lidar, TF и ArUco.
2. Программа печатает `ROUTE`. Эксперт фиксирует маршрут; **Enter** разрешает движение.
3. После `TARGET_REACHED` робот стоит. Выставьте препятствие штатным инструментом симулятора.
4. **Enter** строит и выводит обратный маршрут с учётом видимого препятствия.
5. Ещё **Enter** разрешает возврат. Успех — `MISSION_FINISHED`.
Если за время подтверждения маршрут изменился, программа покажет новый и снова дождётся Enter.
Время паузы между этапами не входит в `movement_seconds`.
Команды в том же терминале: `stop`, `resume`, `return`, `go`, `quit`.
Ctrl+C немедленно инициирует остановку и завершение с ненулевым кодом.
Для внешнего интерфейса: `/mvch/command` (`std_msgs/String`), `/mvch/emergency_stop`
(`std_msgs/Bool`, true фиксирует стоп), `/mvch/status` (JSON в `std_msgs/String`).
После потери датчиков программа останавливается и требует `resume`.
Автоматическая тренировка без подтверждений (только симулятор):
```bash
python3 module2/module_b.py --target 14 --sim --auto --return-delay 10
```
Цель координатами и конечная ориентация, в системе **поля**:
```bash
python3 module2/module_b.py --xy -2 2 --target-yaw 1.57 --sim
```
На физическом роботе `--sim` не указывать. Перед переносом обязательно проверить
размеры корпуса, тормозной путь, TF, шаг и ориентации графа, датчики и аппаратную
аварийную остановку. Испытания в Webots не подтверждают готовность к реальному полю.
У штатного Webots-драйвера нет таймаута последней команды: при SIGKILL/обрыве питания
процесса программная остановка не гарантируется; остановить симулятор вручную.
## Как устроен код
Весь модуль находится в одном файле `module2/module_b.py`: сверху параметры поля и
скоростей, затем геометрия и Дейкстра, ниже ROS-узел, безопасность и логи.
Читайте в таком порядке: `Field.route` → `localize` → `scan_points` → `plan` → `drive` → `tick`.
Координаты штатного поля: `0=(0,0)`, `6=(-1,0)`, `1=(0,1)`.
Поворот `yaw` каждой метки — ориентация её TF-системы относительно поля.
Измеренное положение метки в odom сравнивается с её известным положением на поле;
так получаем преобразование `map_from_odom`. Между метками движение идёт по одометрии.
У каждой промежуточной точки нужна свежая метка и попадание в допуск; «успех по таймауту» отсутствует.
Лидар переводится через TF с учётом `angle_min`, `angle_increment` и времени скана.
У текущего симулятора `laser_merged` повёрнут относительно корпуса на **120°**.
Планировщик исключает рёбра, проходящие слишком близко к точкам препятствий.
Он не знает ID или место будущего препятствия заранее и сам ничего не спавнит.
Если преграда появилась во время движения, робот тормозит, возвращается задним ходом
к предыдущему маркеру по своему ребру и публикует новый маршрут `ROUTE_REPLANNED`.
Если отступить безопасно нельзя, он стоит и завершает попытку по таймауту.
Размеры сетки, шаг и известные занятые клетки задаются константами `ROWS`, `COLS`,
`MARKER_SPACING`, `BLOCKED_MARKERS` в начале скрипта. Все длины — метры.
## Проверки и логи
```bash
python3 module2/module_b.py --target 14 --dry-run
```
`reports/module_b_*.jsonl` содержат маршрут, движение, ошибки, препятствия,
точность попадания по меткам и время. Логи исключены из Git.
Условия финального КЗ: один запускаемый скрипт решения; маршруты в терминале и файле;
явные `movement_start` / `movement_stop`; подтверждение эксперта перед каждым этапом.
Фактические баллы определяют эксперты по заезду, а не наличие функций в коде.
## Обновление VM с хоста
GitHub: `git@github.com:mavxa/mvch.git` (приватный).
Для текущей VM используется локальное зеркало хостового Git без передачи ключей GitHub.
На хосте запущен read-only Git daemon только для этого репозитория:
```bash
git daemon --reuseaddr --export-all --listen=127.0.0.1 --port=9418 \
--base-path=/home/mavxa/zed/chvtFinal /home/mavxa/zed/chvtFinal/mvch
```
В VM с QEMU user networking хост доступен как `10.0.2.2`:
```bash
git clone --branch module2 git://10.0.2.2:9418/mvch ~/mvch
cd ~/mvch
git pull --ff-only
```
SSH VM: `ssh -p 2222 -o HostKeyAlias=chvt-3735b9fd mavxa@127.0.0.1`.
Проброс действует до выключения VM. Восстановить на хосте:
```bash
virsh -c qemu:///system qemu-monitor-command ubuntu24.04-chvt \
--hmp 'hostfwd_add hostnet0 tcp:127.0.0.1:2222-:22'
```
Пароли и ключи в репозитории не хранятся.