mavxa/chvt-bak
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

simplify module3 venue workflow

Browse Source
This commit is contained in:
mavxa
2026-09-16 06:33:11 +03:00
parent 25972390f1
commit 68dde2cfaf
6 changed files with 58 additions and 33 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
module3/README.md
+5 -5
View File
@@ -130,11 +130,11 @@ wrench
Размечайте каждый видимый экземпляр: в штатной сцене две карточки `pliers`, одна
`hammer` и одна `wrench`. Классы `box` и `background` не создавайте.
В Roboflow создайте `Object Detection` project, загрузите `dataset/raw/*.jpg`,
разметьте кадры, сделайте split 70/20/10 и экспортируйте в формате YOLO11.
Распакуйте экспорт в `module3/training`: там должны появиться `data.yaml` и
каталоги `train`, `valid`, `test`. Не переставляйте номера классов в `data.yaml`:
они назначаются Roboflow и должны совпадать с ID внутри label-файлов.
В Label Studio создайте проект `Object Detection with Bounding Boxes`, загрузите
`dataset/raw/*.jpg`, разметьте кадры и экспортируйте в формате YOLO. Простой
порядок экспорта, разделения 70/20/10 и обучения описан в [SIMPLE.md](SIMPLE.md).
Не меняйте порядок строк в экспортированном `classes.txt`: номера строк должны
совпадать с ID внутри label-файлов.
Локально в `dataset/raw` могут лежать собранные кадры, но Git их намеренно
игнорирует: после клонирования датасет нужно перенести отдельно или собрать